1. ИГХТУ
  2. ФЗО и АПП ИГХТУ
  3. Бакалавриат и специалитет ФЗО и АПП ИГХТУ

ИГХТУ Факультет заочного обучения и адресной профессиональной подготовки Информационные системы и технологии (09.03.02)

Анализ данных и цифровые технологии: программа бакалавриата Факультета ЗО и АПП ИГХТУ

  • от 74 200
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 платных мест
  • 4 года 6 мес. обучения
  • новая программа
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

Факультет ЗО и АПП ИГХТУ: проходной балл на программу "Анализ данных и цифровые технологии"

Платно

Статистика за 2026 год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Иваново
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных методов и инструментов анализа данных, аналитики и цифровых технологий. В рамках программы студенты получат навыки работы с большими объемами данных, извлечения информации из них и проведения статистического анализа. Они изучат основные подходы машинного обучения и алгоритмы, применяемые для решения задач анализа данных, а также научатся использовать специализированные программные инструменты и языки программирования, необходимые для обработки и визуализации данных. Основная цель программы - подготовить студентов к профессиональной деятельности в сфере анализа данных и цифровых технологий, где они смогут применять свои знания и навыки для решения реальных проблем и принятия обоснованных решений на основе данных.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • История
  • Математический анализ
  • Информатика
  • Русский язык и культура речи
  • Культурология
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Алгебра и геометрия
  • Дискретная математика
  • Компьютерная графика
  • Физика
  • Информационные технологии
  • Технологии программирования
  • Правоведение
  • Учет и анализ
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Аналитика больших данных в макроэкономике
  • Алгоритмы интеллектуальной обработки больших данных
  • Финансовые технологии
  • Основы цифровой экономики
  • Менеджмент и маркетинг
  • Торговые платформы на рынке ценных бумаг
  • Интернет-трейдинг
  • Технологическое предпринимательство и организация инновационных процессов
  • Управление инновационными процессами
  • Введение в машинное обучение
  • Архитектура информационных систем
  • Управление данными
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Прикладные и системные компоненты и КИС
  • 1С: Управление фирмой
  • Безопасность применения финансовых технологий
  • Основы объектно-ориентированного анализа
  • Анализ данных: машинное обучение и Big Data
  • Теория информационных процессов и систем
  • Технология обработки информации
  • Моделирование финансовой деятельности организации
  • Электронный бизнес
  • Математические методы и модели исследования операций
  • Исследование операций
  • Риск-менеджмент
  • Моделирование инвестиционных проектов и систем
  • Технологическое предпринимательство
  • Системы поддержки принятия решений
  • Управленческие компетенции в банковском бизнесе
  • Электронные банковские сервисы
  • Инструментальные средства информационных систем
  • Интеллектуальные системы и технологии
  • Инфокоммуникационные системы и сети
  • Методы и средства проектирования информационных систем
  • Технологии распределенных систем: блокчейн
  • Информационные системы учета
  • Финансы банков и банковская IT инфраструктура
  • Цифровые технологии в страховании
  • Управление интеллектуальной собственностью
  • Защита интеллектуальной собственности
  • Профессиональный английский язык
  • Язык делового общения
  • Введение в искусственный интеллект
  • Маркетинговые исследования и клиентский опыт
  • Введение в системный анализ
  • Операционные системы
  • Data Science и машинное обучение
  • IT инфраструктура финансово-кредитных учреждений.

Преимущества обучения по программе «Анализ данных и цифровые технологии» в вузе: ФЗО и АПП ИГХТУ

Возможно обучение по ускоренной программе, срок обучения - 3 года 10 месяцев.